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Titolo

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Ingegnere di spiegabilità dell'intelligenza artificiale

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di spiegabilità dell'intelligenza artificiale altamente motivato e competente per unirsi al nostro team. In questo ruolo, sarai responsabile dello sviluppo, implementazione e mantenimento di soluzioni che rendano i modelli di intelligenza artificiale più trasparenti, interpretabili e comprensibili sia per gli utenti tecnici che per quelli non tecnici. Collaborerai con data scientist, sviluppatori e stakeholder aziendali per garantire che i sistemi di IA rispettino i requisiti normativi, etici e di trasparenza richiesti dal settore. Le tue attività includeranno la progettazione di strumenti di spiegabilità, la valutazione delle metriche di interpretabilità e la comunicazione efficace dei risultati ai diversi livelli dell'organizzazione. Sarai inoltre coinvolto nell'identificazione di rischi legati all'opacità degli algoritmi e nella proposta di soluzioni per mitigarli. Il candidato ideale possiede una solida conoscenza delle tecniche di machine learning, familiarità con i principali framework di IA e una forte attenzione agli aspetti etici e normativi. È richiesta la capacità di lavorare in team multidisciplinari e di tradurre concetti complessi in termini accessibili. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, opportunità di crescita professionale e la possibilità di contribuire allo sviluppo di tecnologie innovative e responsabili.

Responsabilità

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  • Progettare e implementare strumenti di spiegabilità per modelli di IA
  • Collaborare con team di data scientist e sviluppatori
  • Valutare e migliorare la trasparenza degli algoritmi
  • Redigere documentazione tecnica e report di spiegabilità
  • Formare il personale sull'uso di strumenti di interpretabilità
  • Monitorare le normative e le best practice del settore
  • Identificare e mitigare i rischi legati all'opacità degli algoritmi
  • Comunicare risultati e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici
  • Partecipare a revisioni etiche e di conformità dei sistemi di IA
  • Supportare l'integrazione di soluzioni di IA spiegabili nei processi aziendali

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini
  • Esperienza con tecniche di machine learning e deep learning
  • Conoscenza dei principali framework di IA (TensorFlow, PyTorch, ecc.)
  • Competenze nella progettazione di strumenti di spiegabilità (LIME, SHAP, ecc.)
  • Capacità di analisi critica e problem solving
  • Buone doti comunicative e di lavoro in team
  • Conoscenza delle normative su IA e privacy
  • Attenzione agli aspetti etici dell'intelligenza artificiale
  • Esperienza nella documentazione tecnica
  • Capacità di tradurre concetti tecnici in termini accessibili

Domande potenziali per l'intervista

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  • Quali strumenti di spiegabilità hai utilizzato in precedenza?
  • Come garantiresti la trasparenza di un modello di IA complesso?
  • Raccontaci di una situazione in cui hai dovuto spiegare un algoritmo a un pubblico non tecnico.
  • Come ti tieni aggiornato sulle normative relative all'IA?
  • Quali sono le principali sfide etiche nell'uso dell'IA?
  • Come valuti l'efficacia di una soluzione di spiegabilità?
  • Qual è la tua esperienza con i framework di machine learning?
  • Come gestisci la collaborazione con team multidisciplinari?
  • Descrivi un progetto in cui hai implementato soluzioni di IA spiegabile.
  • Quali strategie adotti per comunicare risultati complessi in modo semplice?